O que é o Company Brain, como ele é construído, como é governado e como chega a qualquer IA. Explicações, arquitetura e casos, em um só lugar.
Explicações, decisões de arquitetura e casos, publicados pelo time da Strattum.
Arthur Guttilla · · 6 min Arquitetura Agentic loop: o que é e como funciona o ciclo de um agente de IA O ciclo que executa um agente de IA, os critérios de parada que o encerram, o custo que cresce a cada volta e o contexto que reduz o número de voltas. Arthur Guttilla · · 6 min Governança e confiança Alucinação em IA: o que é e por que nasce da falta de contexto Por que um modelo de linguagem produz respostas fluentes e erradas, quais formas isso assume na empresa e o que reduz o problema e o torna verificável. Arthur Guttilla · · 6 min Governança e confiança Auditoria de IA: como provar de onde veio cada resposta A verificação independente de sistemas e de cada resposta de IA, o que a trilha de evidências precisa registrar e como gerá-la pela arquitetura. Arthur Guttilla · · 6 min Implementação Build vs buy em IA: o que pesa na decisão de construir ou comprar O que significa construir e comprar IA, os sete critérios que pesam na escolha, quando cada caminho faz sentido e onde a camada de contexto entra na conta. Arthur Guttilla · · 6 min Fundamentos Camada de contexto: o que é e por que vem antes dos agentes A camada entre os sistemas da empresa e os modelos de IA que conecta as fontes uma vez, resolve entidades, define termos, aplica permissão e serve o recorte certo a cada pergunta. Arthur Guttilla · · 6 min Fundamentos Camada semântica: o que é e como a IA chega ao dado certo A peça que traduz uma pergunta em linguagem natural para a consulta correta, com a permissão de quem perguntou e sem copiar a base para o modelo. Arthur Guttilla · · 5 min Fundamentos Catálogo de dados: o que é e o que falta para servir a IA O inventário dos ativos de dados com seus metadados, o que ele já entrega aos agentes de IA e o que falta para responder sobre registros específicos, com permissão por pessoa. Arthur Guttilla · · 5 min Fundamentos Cérebro digital corporativo: o que é e como funciona na prática O que o termo precisa significar para ser útil: dados vivos conectados, relações entre registros, significado dos termos de cada empresa, permissão por pessoa, entrega aos agentes via MCP e dados no perímetro da empresa. Arthur Guttilla · · 6 min Governança e confiança Classificação de dados: o que é e por que vem antes da IA Níveis, categorias, quem classifica e por que a marcação precisa ser lida pelos sistemas antes que agentes de IA alcancem as fontes. Arthur Guttilla · · 6 min Fundamentos Como construir um Company Brain: as etapas antes do primeiro agente As etapas, as exigências e os erros frequentes para sair de uma pergunta de negócio e chegar ao primeiro agente de IA com contexto, permissão e fonte. Arthur Guttilla · · 6 min Fundamentos Context graph: o que é e por que registra o porquê das decisões A estrutura que liga rastros de decisão (exceções, aprovações e precedentes) às entidades do negócio e ao tempo, e por que ela só se forma onde a decisão acontece. Arthur Guttilla · · 6 min Governança e confiança Controle de acesso em agentes de IA: quem vê o quê em cada resposta Quem pode ver ou alterar cada dado, os modelos RBAC, ABAC e por registro, e o que muda quando um agente de IA consulta vários sistemas em nome de alguém. Arthur Guttilla · · 6 min Fundamentos Agentes de IA sem dados estruturados erram a resposta Agentes de IA sem dados estruturados devolvem números errados com aparência de certos, e o artigo mostra o que precisa estar definido e registrado antes da primeira pergunta. Arthur Guttilla · · 6 min Arquitetura Engenharia de contexto: o que é e o que muda no prompt A disciplina de decidir o que entra na janela do modelo a cada chamada, por que ela virou tema com os agentes e como o custo por token se define na montagem do contexto. Arthur Guttilla · · 6 min Fundamentos Enterprise knowledge graph: o que é e como sustenta a IA na empresa O grafo de conhecimento corporativo voltado para IA: as camadas que ele modela, como é construído e mantido, por que a permissão faz parte dele e como o Company Brain o implementa com documentos e dados transacionais. Arthur Guttilla · · 14 min Governança e confiança Fornecedores de IA: o que avaliar antes de contratar Por que avaliar um serviço de IA exige perguntas que a avaliação de SaaS comum não faz, os seis blocos da diligência e como reduzir o dado que cada fornecedor recebe. Arthur Guttilla · · 6 min Implementação Forward deployed engineer: o que é um FDE e o que ele faz O engenheiro que trabalha dentro do cliente para levar a tecnologia do fornecedor até o processo funcionando, e por que esse papel cresceu com a IA. Arthur Guttilla · · 6 min Governança e confiança Governança de dados: o que é e o que muda com agentes de IA Papéis, pilares e regras que decidem dono, definição, acesso, qualidade e retenção de cada dado, e por que agentes de IA exigem que essas regras sejam aplicadas no momento da consulta. Arthur Guttilla · · 6 min Fundamentos Grafo de conhecimento: o que é e por que a IA precisa dele Entidades, relações e por que a ligação entre registros de sistemas diferentes é o que dá contexto a um agente de IA. Arthur Guttilla · · 5 min Implementação Implementação de IA: o trabalho que vem depois de escolher o modelo As etapas de execução entre a demonstração e o processo funcionando, por que trocar de modelo não resolve nenhuma delas e como o contexto reaproveitado acelera cada projeto seguinte. Arthur Guttilla · · 6 min Governança e confiança Injeção de prompt: o que é e como reduzir o risco em agentes Por que modelos tratam conteúdo como instrução, por que agentes com ferramentas ampliam o dano e como a defesa em camadas e a permissão aplicada fora do modelo limitam o alcance de uma injeção. Arthur Guttilla · · 6 min Arquitetura Janela de contexto: o que é e como agentes usam bem esse espaço O espaço que o modelo recebe em cada chamada, por que janela maior não resolve sozinha e as técnicas que mantêm só o que a etapa exige. Arthur Guttilla · · 6 min Governança e confiança LGPD e IA generativa: o que muda no tratamento de dados pessoais Onde o dado pessoal entra em um projeto com modelos, quais princípios, bases legais e direitos do titular viram requisito técnico e como o Company Brain ajuda a aplicar a lei na arquitetura. Arthur Guttilla · · 6 min Governança e confiança Linhagem de dados: como auditar o caminho de cada dado na empresa De onde cada dado veio, por quais sistemas e cálculos passou e onde foi parar, e por que a resposta de uma IA só passa em auditoria com esse caminho registrado. Arthur Guttilla · · 5 min Arquitetura Memória de agentes: o que é e onde ela deve ficar Tipos de memória, como costuma ser implementada, os problemas que aparecem em produção e por que a ligação com as entidades do negócio decide onde a memória deve morar. Arthur Guttilla · · 6 min Arquitetura GraphRAG: o que é e quando supera o RAG tradicional A recuperação que segue relações entre entidades, os tipos de pergunta em que ela supera a busca por trechos e por que o grafo construído a partir dos sistemas de origem é o ponto de partida mais confiável. Arthur Guttilla · · 6 min Arquitetura MCP: o que é o Model Context Protocol e como ele funciona O protocolo aberto que padroniza a ligação entre aplicações de IA e sistemas, a arquitetura de host, cliente e servidor, e o que ele deixa para a camada de contexto resolver. Arthur Guttilla · · 6 min Arquitetura RAG: o que é, como funciona e onde encontra limites A técnica que busca trechos de documentos antes de o modelo responder, e o que ela deixa sem resposta quando a pergunta depende de registros e permissões. Arthur Guttilla · · 5 min Governança e confiança Shadow AI: o que é, riscos, vazamento de dados e como lidar O uso de IA sem aprovação da empresa, por que ele cresce, como o dado vaza e por que a alternativa oficial precisa entregar mais contexto que a ferramenta paralela. Arthur Guttilla · · 11 min Arquitetura Agentes de IA: o que são, como construir e como operar O que são agentes de IA, o que é preciso para construir um agente que chegue à produção e o trabalho de operação que começa depois do lançamento. Arthur Guttilla · · 10 min Arquitetura Embeddings: o que são e como funciona a busca vetorial Como vetores numéricos representam o sentido de textos e registros, como a busca vetorial encontra os conteúdos mais próximos e o que fica fora dessas representações. Arthur Guttilla · · 6 min Fundamentos Ontologia de dados: o que é e como dá um só sentido a cada termo O que cada termo significa nesta empresa, e por que a IA erra quando duas áreas usam a mesma palavra com sentidos diferentes. Arthur Guttilla · · 5 min Implementação Piloto de IA: três padrões que travam o avanço para a produção Dado preparado à mão, ausência de dono e acesso improvisado: como cada padrão prende o projeto no teste, quanto ele custa no piloto seguinte e como o Company Brain muda o ponto de partida. Arthur Guttilla · · 6 min Governança e confiança Política de uso de IA: o que deve conter e como aplicar O documento que define quais ferramentas de IA podem ser usadas, com quais dados, por quem e com qual supervisão, e como transformar a regra escrita em regra aplicada pelos sistemas. Arthur Guttilla · · 6 min Fundamentos Resolução de entidades: o que é e por que vem antes da IA Como identificar quais registros representam o mesmo fornecedor, produto ou pessoa, e por que um vínculo errado contamina as respostas de um agente de IA. Arthur Guttilla · · 6 min Implementação ROI de IA: como medir o retorno pela capacidade que a empresa ganha Por que medir só por redução de quadro distorce o retorno, como montar a conta com linha de base e custo total, e como o contexto reaproveitado melhora os dois lados dela. Arthur Guttilla · · 6 min Fundamentos Second brain e Company Brain: qual é a diferença O método de gestão do conhecimento pessoal e a camada de contexto da empresa comparados em sete eixos, com o caminho para levar notas e decisões individuais ao Company Brain com dono e permissão. Arthur Guttilla · · 6 min Governança e confiança Segurança da informação na era da IA: o que muda e o que proteger O tripé de confidencialidade, integridade e disponibilidade diante de modelos e agentes, as novas superfícies de risco e os controles que a área precisa somar aos que já aplica. Arthur Guttilla · · 6 min Implementação Silos de dados: por que a IA ignora o organograma da empresa Como os silos de dados nascem da divisão por áreas, por que projetos de IA feitos por área os reproduzem e como a camada de contexto liga o dado por entidade e por processo. Arthur Guttilla · · 5 min Fundamentos Sistemas de registro: o que muda com a chegada dos agentes de IA O que é a fonte oficial de cada informação, como as empresas organizaram essa verdade e por que agentes que atravessam sistemas exigem uma hierarquia explícita por atributo. Arthur Guttilla · · 6 min Governança e confiança Soberania de dados: o que é e onde o dado da empresa deve ficar Jurisdição e controle, a diferença para residência e localização de dados, e por que a IA generativa leva o tema para a arquitetura de contexto. Arthur Guttilla · · 6 min Fundamentos Taxonomia e ontologia: qual é a diferença e quando usar cada uma A classificação hierárquica que toda empresa já mantém, o que a ontologia acrescenta a ela e por que uma taxonomia existente encurta o caminho até o Company Brain. Arthur Guttilla · · 5 min Arquitetura Text-to-SQL: o que é e onde erra em produção Como um modelo de linguagem transforma uma pergunta em consulta SQL, onde a técnica funciona e quais erros, riscos e custos aparecem quando ela sai do piloto. Arthur Guttilla · · 5 min Arquitetura Plataformas de contexto para agentes de IA corporativa: comparativo de 2026 Sete plataformas de contexto para agentes de IA comparadas por implantação, tipo de contexto, permissão, auditoria e acesso por MCP. Arthur Guttilla · · 10 min Governança e confiança Como avaliar uma plataforma de contexto privado para IA em setores regulados Sete critérios para avaliar contexto privado para IA em bancos, seguros, saúde e jurídico, com perguntas para o fornecedor. Arthur Guttilla · · 6 min Implementação O que avaliar em uma infraestrutura de contexto para IA antes de implementar Oito pontos de arquitetura para definir antes do primeiro agente: fontes, ontologia, atualização, latência, escala, observabilidade e governança. Arthur Guttilla · · 5 min Fundamentos Company Brain: contexto corporativo governado para agentes de IA, na nuvem do cliente Página de produto do Company Brain como plataforma de contexto privado: como funciona, governança, nuvem do cliente e perguntas frequentes. Arthur Guttilla · · 4 min Governança e confiança Seis perguntas de auditoria para fazer a uma plataforma de contexto de IA Artigo de LinkedIn derivado do guia de contexto privado, com seis perguntas de governança, conformidade e auditoria. Arthur Guttilla · · 3 min Implementação Integração, latência e escala: os requisitos da camada de contexto antes do primeiro agente Artigo de LinkedIn derivado do guia de infraestrutura, com os requisitos de integração, latência, escala e governança. Arthur Guttilla · · 3 min Fundamentos Company Brain: todo agente de IA começa como um funcionário novo Um profissional recém-contratado leva meses para trabalhar com segurança, e um agente recomeça a cada sessão. O que um Company Brain entrega no primeiro dia para os dois. Arthur Guttilla · · 5 min Qualidade do contexto Company Brain: quando CRM e ERP informam valores diferentes O CRM guarda o valor negociado, o ERP guarda o valor faturado, e os dois estão corretos no próprio contexto. O que precisa estar definido para que um agente saiba qual deles responde à pergunta. Arthur Guttilla · · 5 min Governança e confiança Company Brain: o contexto de que o agente precisa antes de agir Uma resposta errada é corrigida por quem a lê. Uma ação errada vira registro e orienta as decisões seguintes. O que um agente precisa ter resolvido antes de executar. Arthur Guttilla · · 4 min Fundamentos Company Brain: respostas de IA com o dado de cada cliente Um texto padrão sobre a empresa cobre tom de voz e nomenclatura, e não alcança o contrato do cliente que acabou de telefonar. O que muda quando as regras gerais passam a apontar para o registro de cada um. Arthur Guttilla · · 5 min Fundamentos A anatomia da IA Boca, olhos, ouvidos e mãos já foram comprados. O cérebro é a parte que falta, e é ela que faz as outras três acertarem. Arthur Guttilla · · 7 min Arquitetura Dado que não vira treino: o que muda no desenho da integração Sem cópia para dentro do modelo, a integração busca no momento da pergunta. O impacto em latência, política de cache e dado que muda com frequência. Arthur Guttilla · · 5 min Arquitetura A escolha técnica do motor de grafo: custo e capacidade em volume Dois motores de grafo sob o mesmo alvo de 300M de elementos: tempo de carga, RAM, disco, latência e conta de AWS. A régua entre banco em memória e híbrido. 
Allan Fraga · · 12 min Qualidade do contexto Trocar de modelo raramente resolve: o que muda e o que continua igual Um modelo mais caro escreve melhor, mas responde a partir do mesmo contexto de sempre. O teste de dez minutos que separa problema de modelo de problema de dado. Arthur Guttilla · · 5 min Arquitetura Ontologia do negócio: como a IA entende o vocabulário da empresa Uma mesma empresa vira três clientes distintos para o modelo se ela existir três vezes no ERP, no CRM e no helpdesk. A camada que resolve entidade, verbaliza a relação e dá significado ao dado. 
Matias Schimuneck · · 5 min Arquitetura Company Brain: memória compartilhada entre os agentes de IA Cada agente guarda a própria memória e aprende sozinho o que os outros já sabem. O grafo, a ontologia e a camada semântica que fazem esse aprendizado ser comum, servidos via MCP. Arthur Guttilla · · 4 min Governança e confiança BYOC ou hosted: onde roda a camada de contexto de IA da empresa BYOC ou nuvem do fornecedor: o que muda em dados, rede e custo nos dois modelos de deploy da camada de contexto de IA. Entenda o conceito. 
Marcos Ribeiro · · 5 min Fundamentos A camada de contexto vai seguir o caminho do data warehouse Componentes de infraestrutura seguem um padrão conhecido: projeto especial, diferencial competitivo, item padrão. A camada de contexto está na metade desse caminho, e o data warehouse já mostrou onde ele termina. Arthur Guttilla · · 5 min Fundamentos Data lake ou Company Brain Um data lake resolve armazenamento. Conectores, ontologia, memória e governança resolvem contexto. Por que juntar o dado não é a mesma coisa que dar contexto à IA. Arthur Guttilla · · 9 min Qualidade do contexto As fontes que ficam fora do pipeline e carregam a regra de negócio Contrato, política interna, planilha de área e histórico de atendimento raramente entram no pipeline analítico. É onde mora a regra que não virou tabela. Arthur Guttilla · · 5 min Governança e confiança Onde o seu dado fica quando a empresa usa IA O que sai do ambiente em cada consulta, o que o provedor guarda e quais topologias existem. O mapa que destrava projeto de IA em setor regulado. Arthur Guttilla · · 5 min Qualidade do contexto Por que a IA da sua empresa acerta a pergunta fácil e erra a que importa Resumir e-mail funciona, priorizar cliente não. Os três sinais que separam falta de contexto de limitação do modelo. Arthur Guttilla · · 5 min Arquitetura Citação de origem e auditoria são requisito de arquitetura, não de interface Controle implementado na tela para de valer no primeiro consumidor que chega por API. Por que a citação e o log precisam nascer na camada que recupera o dado. Arthur Guttilla · · 5 min Fundamentos O que é context engineering Dada uma janela de contexto finita, qual é a melhor combinação de informação para a tarefa em questão. Seleção de fontes, compressão e ordenação, e memória de longo prazo. Arthur Guttilla · · 5 min Fundamentos O que é Company Brain? Dar acesso aos sistemas não faz a IA entender a empresa. O que é contexto empresarial: o que a empresa sabe, como o trabalho acontece e o que é permitido. 
Rafael Viana · · 11 min Nada por aqui com esses filtros. Limpe a seleção para ver tudo.
