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SOLUÇÃO · METALÚRGICA & MANUFATURA

Sua planta tem dados.
Sua IA precisa entender de equipamento.

Strattum unifica TOTVS, sistema de manutenção (Engeman/Maximo/SAP PM), MES e sensores em um contexto governado — exposto a qualquer agente. Pra metalúrgica brasileira que quer subir OEE e responder auditoria de cliente automotivo sem gerar relatório à mão.

EQUIPAMENTO HBM-12
OEE últimos 30 dias 68% ▼ 14pp
MTBF rolamentos 740h ▼ 38%
Última manutenção Há 87 dias
⚠ Predição Falha em 4-9 dias
PILOTO 2026 · ESCALA 2027

Estamos construindo indústria como 2º vertical.

Strattum nasceu atacando serviços financeiros — fintechs, bancos médios e cooperativas. Mas a tese de contexto governado vale tanto pra dado de cliente quanto pra dado de equipamento. Em 2027 queremos ser referência em IA agêntica pra metalúrgica brasileira.

Pra chegar lá em 2027, estamos selecionando 3 empresas piloto em 2026 — metalúrgicas de médio porte (R$ 300M–2B de faturamento), com TOTVS ou SAP em produção, dispostas a construir conosco o playbook industrial completo. Custo simbólico, FDE on-site, visibilidade no mercado.

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Por que IA enterprise
tem que entender de planta.

Dado disperso em sistemas que ninguém quer trocar

TOTVS Protheus, Engeman, MES homegrown, planilhas de qualidade, sensores no chão de fábrica. Trocar tudo isso por uma stack nova custa anos e fortuna. Strattum lê de onde está.

OEE caindo, e ninguém sabe por quê

Parada não programada vira reunião de 4h sem conclusão. Memory Graph correlaciona equipamento + manutenção + operador + turno + lote + reclamação — encontra a causa.

Cliente automotivo cobrando ESG/EUDR

Stellantis, VW, BMW pedem rastreabilidade de matéria-prima até produto final. Sem isso, perde contrato. Strattum entrega audit completa em horas, não semanas.

Internet cai. Produção não pode parar.

Rede industrial é hostil. Cloud-only não funciona pra chão de fábrica. Strattum suporta deploy híbrido — edge na planta + sincronização quando a rede volta.

O que a Strattum
traz pra indústria.

TOTVS Protheus + SAP

Conectores nativos. Não precisa migrar de ERP pra começar a usar.

Sistema de manutenção

Engeman, IBM Maximo, SAP PM — conectados ao Memory Graph como ativo + ordem.

Edge deploy na planta

Roda em rede industrial isolada. Sincroniza quando conexão volta.

Rastreabilidade lote-a-lote

Matéria-prima → operador → turno → máquina → produto final → cliente. Auditável.

Skills industriais

OEE Skill, Root Cause Analysis, Previsão de demanda — entregues junto pelo FDE.

NR-12 · IATF 16949 · ISO 9001

Frameworks de qualidade automotiva + segurança ocupacional reconhecidos.

3 casos âncora
da metalúrgica brasileira.

Casos ilustrativos com números defensáveis — modelos do que Strattum entrega no piloto 2026.

Manutenção Preditiva

MTBF subindo, parada caindo

Memory Graph correlaciona ativo + manutenção + sensor + operador + turno. Detecta padrão de degradação antes da quebra. Skill de RCA explica por que.

Cenário ilustrativo: MTBF 900h → 1.400h em 8 meses. Parada não programada -32%. Economia R$ 3,2M/ano. ROI em 11 meses.
Qualidade & Scrap

Causa raiz de reclamação automotiva

Cliente reclamou de lote? Strattum cruza matéria-prima + operador + parâmetro de máquina + turno em segundos. Identifica padrão, ajusta processo.

Cenário ilustrativo: PPM 1.800 → 600 em 6 semanas. Causa raiz de 60% das reclamações mapeada. Cliente automotivo mantém contrato.
ESG / EUDR / Rastreabilidade

Audit Stellantis respondida em horas

Cliente automotivo pediu rastro de matéria-prima por lote produzido. Strattum cruza ERP + nota fiscal + certificação fornecedor + GPS de caminhão.

Cenário ilustrativo: audit EUDR respondida em 4h (era 3 semanas). Contrato Stellantis de R$ 80M mantido.

Sua planta podia
ser nosso primeiro case industrial.

Procuramos 3 metalúrgicas brasileiras de médio porte pra piloto 2026. Custo simbólico, FDE on-site, visibilidade no mercado. Vagas limitadas, cronograma definido.

3 vagas · Piloto 2026 · Escala 2027