Memory Graph unifica seus dados em entidades, relações e timelines, atualizados em tempo real e prontos para qualquer agente via MCP.
O volume de informação que a sua empresa produz cresce sozinho, sem ninguém precisar decidir por isso.
O contexto que um agente consegue usar não cresce junto. Ele depende de alguém ter conectado a fonte, resolvido que o cliente do CRM é o mesmo do help desk, reconstruído a ordem dos fatos e mantido tudo atualizado. Esse trabalho é manual, e não escala na mesma velocidade.
A distância entre as duas curvas é o Context Gap. É ali que a IA responde com o registro errado, cita o documento vencido ou simplesmente não sabe. Memory Graph existe para fechar essa distância.
Do dado bruto à query do agente em três etapas automatizadas, sem código.
Você descreve em YAML as entidades do seu negócio: Cliente, Contrato, Produto, Ticket.
Lê o Data Catalog, resolve as entidades entre sistemas e escreve no grafo em segundos.
O grafo vira MCP Tools: search_entity, get_entity_context, run_cypher. Qualquer agente usa direto.
O agente consulta o grafo por MCP e responde com o registro certo, já resolvido entre as fontes, em vez de percorrer cada sistema.
Quais contas enterprise estão em risco de renovação neste trimestre?
Três contas concentram o risco. A ACME caiu 60% de uso, abriu 5 chamados de cobrança e pagou as duas últimas faturas com atraso. Renova em 45 dias. BetaCorp e Nordis repetem o padrão, em estágio mais inicial. As três estão com o mesmo CSM.
O mesmo grafo, consultado por times diferentes.
Campanhas, ranking orgânico e investimento em mídia no mesmo contexto. Pergunte o que mudou na semana sem exportar cinco dashboards.
Antes do atendente abrir o ticket, o agente já tem o contexto completo: contratos ativos, histórico de pagamentos, tickets anteriores, NPS, ações do CSM.
SDR pergunta ao agente sobre um lead e recebe quem é o decisor, qual o stack atual e quem já comprou em empresas similares.
O time consulta um grafo por MCP em vez de manter conectores para cada sistema. A ontologia é versionada em Git e o lineage diz de onde veio cada atributo.
Agende uma demo de 30 minutos. Mostramos Strattum rodando com dados parecidos com os seus, na arquitetura que sua empresa pode receber.
Claude 
ChatGPT 
Gemini 
Grok 
Copilot 
Strattum
