Decidir sortimento e preço com mais confiança
Venda, margem, estoque e contrato de fornecedor lidos juntos. O time vê o desvio antes do fechamento do mês.
Loja, e-commerce, PDV, atendimento e ERP guardam pedaços da mesma pessoa e do mesmo produto. A Strattum junta esses pedaços num contexto governado e entrega para a IA que seus times já usam.
Venda, margem, estoque e contrato de fornecedor lidos juntos. O time vê o desvio antes do fechamento do mês.
Loja, suporte e digital respondem com o histórico, o produto e a política vigente.
Política, procedimento e conhecimento de produto viram resposta sob demanda, para o time novo e o sazonal pararem de depender do gerente.
Cada uma delas hoje termina num pedido no Slack, numa ligação para o gerente ou num relatório que alguém monta na mão.
O pedido está no e-commerce, a entrega está com a transportadora e a regra de troca está numa política que mudou durante a campanha. O atendente recebe os três como um caso só, com a fonte de cada afirmação.
Abertura e fechamento, manuseio de caixa, troca e devolução, prevenção de perdas. O que hoje é acompanhamento presencial vira resposta sob demanda, tirada dos procedimentos que a rede já escreveu.
Histórico do cliente, política aplicável e detalhes do pedido chegam juntos, com a exceção que se aplica àquele nível de fidelidade. O atendente abre a conversa já sabendo o que pode oferecer.
Venda, margem, estoque e contrato de fornecedor lidos juntos. Quando a margem cai com a venda subindo, o motivo aparece ligado ao dado que o causou, em vez de virar uma pergunta para o time de BI.
A Strattum conecta os sistemas onde essa informação já vive: ERP, e-commerce, base de procedimentos, política de trocas. O contexto é entregue para a IA que o time já usa, por MCP ou API, e a resposta vem com a fonte citada e com a versão da política vigente na data que importa.
Abertura, caixa, troca, prevenção de perdas: o conhecimento que hoje passa de pessoa para pessoa já está escrito em algum lugar da rede. Organizado como contexto, ele vira resposta sob demanda, e o funcionário novo ou sazonal pergunta em vez de esperar o gerente ter tempo. O ganho é maior onde a rotatividade é alta.
Os conectores leem com as credenciais do seu próprio tenant e preservam a permissão da origem. O filtro de ACL é aplicado antes do ranking. Ou seja, um contexto que o usuário não pode ver nunca entra no material a partir do qual a resposta é montada. Detalhes em /governance.
Não. A Strattum é a camada entre esses sistemas e a IA. Eles continuam sendo o sistema de registro. O que muda é que o cliente, o produto e a política passam a ser resolvidos como uma coisa só quando alguém pergunta.
Um assistente genérico responde a partir do que consegue buscar. O que falta não é o modelo, é o contexto: qual pedido corresponde a qual cliente, qual política estava vigente naquela data, o que o usuário tem direito de ver. A Strattum monta essa camada uma vez e serve a qualquer modelo, inclusive ao assistente que você já tem.
Dentro da sua nuvem. A plataforma inteira é deployada na sua infraestrutura: AWS, Azure, GCP, OCI ou on-prem. A Strattum não tem acesso de runtime aos dados, e seus registros, credenciais, chaves e acesso de rede não saem de lá.
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