O que é o Company Brain, como ele é construído, como é governado e como chega a qualquer IA. Explicações, arquitetura e casos, em um só lugar.
Explicações, decisões de arquitetura e casos, publicados pelo time da Strattum.
Arthur Guttilla · · 7 min Arquitetura Dado que não vira treino: o que muda no desenho da integração Sem cópia para dentro do modelo, a integração busca no momento da pergunta. O impacto em latência, política de cache e dado que muda com frequência. Arthur Guttilla · · 5 min Arquitetura A escolha técnica do motor de grafo: custo e capacidade em volume Dois motores de grafo sob o mesmo alvo de 300M de elementos: tempo de carga, RAM, disco, latência e conta de AWS. A régua entre banco em memória e híbrido. 
Allan Fraga · · 12 min Qualidade do contexto Trocar de modelo raramente resolve: o que muda e o que continua igual Um modelo mais caro escreve melhor, mas responde a partir do mesmo contexto de sempre. O teste de dez minutos que separa problema de modelo de problema de dado. Arthur Guttilla · · 5 min Arquitetura Ontologia do negócio: como a IA entende o vocabulário da empresa Uma mesma empresa vira três clientes distintos para o modelo se ela existir três vezes no ERP, no CRM e no helpdesk. A camada que resolve entidade, verbaliza a relação e dá significado ao dado. 
Matias Schimuneck · · 5 min Arquitetura Company Brain: memória compartilhada entre os agentes de IA Cada agente guarda a própria memória e aprende sozinho o que os outros já sabem. O grafo, a ontologia e a camada semântica que fazem esse aprendizado ser comum, servidos via MCP. Arthur Guttilla · · 4 min Governança e confiança BYOC ou hosted: onde roda a camada de contexto de IA da empresa BYOC ou nuvem do fornecedor: o que muda em dados, rede e custo nos dois modelos de deploy da camada de contexto de IA. Entenda o conceito. 
Marcos Ribeiro · · 5 min Fundamentos A camada de contexto vai seguir o caminho do data warehouse Componentes de infraestrutura seguem um padrão conhecido: projeto especial, diferencial competitivo, item padrão. A camada de contexto está na metade desse caminho, e o data warehouse já mostrou onde ele termina. Arthur Guttilla · · 5 min Fundamentos Data lake ou Company Brain Um data lake resolve armazenamento. Conectores, ontologia, memória e governança resolvem contexto. Por que juntar o dado não é a mesma coisa que dar contexto à IA. Arthur Guttilla · · 9 min Qualidade do contexto As fontes que ficam fora do pipeline e carregam a regra de negócio Contrato, política interna, planilha de área e histórico de atendimento raramente entram no pipeline analítico. É onde mora a regra que não virou tabela. Arthur Guttilla · · 5 min Governança e confiança Onde o seu dado fica quando a empresa usa IA O que sai do ambiente em cada consulta, o que o provedor guarda e quais topologias existem. O mapa que destrava projeto de IA em setor regulado. Arthur Guttilla · · 5 min Qualidade do contexto Por que a IA da sua empresa acerta a pergunta fácil e erra a que importa Resumir e-mail funciona, priorizar cliente não. Os três sinais que separam falta de contexto de limitação do modelo. Arthur Guttilla · · 5 min Arquitetura Citação de origem e auditoria são requisito de arquitetura, não de interface Controle implementado na tela para de valer no primeiro consumidor que chega por API. Por que a citação e o log precisam nascer na camada que recupera o dado. Arthur Guttilla · · 5 min Fundamentos O que é context engineering Dada uma janela de contexto finita, qual é a melhor combinação de informação para a tarefa em questão. Seleção de fontes, compressão e ordenação, e memória de longo prazo. Arthur Guttilla · · 5 min Fundamentos O que é Company Brain? Dar acesso aos sistemas não faz a IA entender a empresa. O que é contexto empresarial: o que a empresa sabe, como o trabalho acontece e o que é permitido. 
Rafael Viana · · 11 min Nada por aqui com esses filtros. Limpe a seleção para ver tudo.
