Conecte seu data lake existente — Databricks, Snowflake, BigQuery — ou deixe a Strattum entregar uma fundação completa, dentro da sua nuvem. Ingestão, armazenamento e transformação integrados e governados desde o Day 1.
A Strattum se adapta à maturidade de dados da sua empresa. Você não precisa migrar nada. Não precisa esperar 18 meses pra ter contexto pronto para IA.
Strattum conecta diretamente ao seu Databricks, Snowflake, BigQuery ou Redshift existente. Sem migração, sem duplicação, sem reescrever pipelines que já rodam.
Strattum entrega a fundação completa — Delta Lake na sua nuvem, conectores, transformações, governance — pronta pra alimentar Memory Graph e agentes desde o Day 1.
Strattum se encaixa no data lake, na governança e na nuvem que você já opera — e estende cada camada para alimentar agentes sem segundo modelo de permissão, segunda cópia de dado ou segundo audit trail.
Use seu data lake atual ou o nosso. Strattum lê de Databricks, Snowflake, BigQuery ou monta Delta Lake na sua nuvem. Decisão de arquitetura preservada.
Permissões dos sistemas-fonte propagadas em cada query. ACLs de Salesforce, SharePoint, core bancário respeitadas — sem segundo modelo de autorização pra manter.
Cada atributo no Memory Graph carrega rastro completo: fonte, transformação, aprovação. Pronto para BACEN, ANS e auditorias de cliente automotivo.
Toda a Foundation deployada na sua nuvem. Credenciais isoladas em vault próprio. Strattum nunca tem acesso aos seus dados em runtime.
Ingestão, armazenamento e transformação não são produtos separados — são camadas da mesma fundação.
+50 conectores nativos para CRM, ERP, help desk, bancos de dados e repositórios de documentos — incluindo TOTVS, SAP, Salesforce, Zendesk, ServiceNow. Schema evolution automática, CDC nativo onde a fonte permite, retry exponencial com observabilidade. Credenciais isoladas em vault, nunca tocam logs.
Conectamos diretamente ao Databricks, Snowflake, BigQuery e Redshift existentes. Ou entregamos Delta Lake na sua nuvem (AWS, Azure, GCP, OCI) com tipagem, particionamento, time travel e ACID — tudo configurado, pronto pra produção. Metadata em Postgres, ownership tagging, quality SLAs por tabela.
Modele dados em SQL ou dbt-core. Versionado em Git, com lineage automático por coluna, quality checks pre-merge, ambientes dev/staging/prod isolados. Cada transformação herda permissões e fica logada — RBAC + ABAC aplicados na execução. Compatível com dbt projects existentes.
Change data capture onde a fonte permite. Latência de minutos, não horas.
Refazer histórico sem derrubar produção. Backfill paralelo e paginado.
Bloqueia merge antes do dado poluído chegar no Memory Graph.
AWS Secrets Manager, Azure Key Vault ou HashiCorp Vault — sua escolha.
Coluna por coluna, do endpoint da fonte ao prompt do agente.
Cada operação logada. Export pra Splunk, Datadog ou seu SIEM.
Fintech Series B já tinha Databricks com 18 meses de dados. Strattum conectou direto, montou ontologia, entregou Memory Graph em produção sem migrar nada.
Cooperativa não tinha data lake estruturado — só TOTVS, core bancário e planilhas. Strattum entregou Delta Lake + ingestão + transformações + ontologia em 8 semanas.
Metalúrgica mantém TOTVS Protheus on-prem por compliance interno. Strattum ingere edge na planta, sincroniza pra Delta Lake na AWS quando rede permite.
A fundação alimenta o grafo. Entidades resolvidas, relações preservadas, timeline reconstruída — sobre o dado que a Foundation mantém fresco.
Conheça Memory Graph →
Documentos também passam pela Foundation — extraídos, validados, indexados — antes de virarem conhecimento buscável.
Conheça Knowledge →
Cada operação na Foundation é auditável. Permissões herdadas, lineage por coluna, audit trail SIEM-ready desde Day 1.
Conheça Governance →Agende uma conversa de 30 minutos. Mapeamos sua arquitetura atual e mostramos como Strattum se encaixa — preservando ou substituindo, conforme o caso.