Latência subindo antes do timeout
P95 de search_entity subiu 40% em 2h. Alert disparou antes do impacto no usuário.
Equipe identificou: índice de embedding precisava re-build. Rodou no off-hour. Zero downtime.
Observability não é sobre LLM. É sobre o que sua empresa está entregando para ele. Latência por tool, atualização contínua dos perfis, anomalias detectadas antes do incidente.
P50, P95, P99 de cada tool. Identifique gargalos antes do agente travar.
Hit rate, miss rate, drift de relevância. Detecte degradação de embedding ou ontologia.
Quanto tempo desde a última atualização de cada entidade. Alertas configurados.
Volume de queries fora do padrão, taxa de denied subindo, drift de uso. Antes do incidente.
Strattum captura latência, payload, retrieval, resultado — sem código adicional.
Plataforma vem com dashboards padrão. Crie seus próprios em segundos.
Configure thresholds ou use detecção automática de anomalias. Slack, PagerDuty, email.
Compatível com Datadog, Honeycomb, Jaeger.
Defina SLOs por tool. Strattum monitora burn rate.
Cada query exportável para SIEM em JSON estruturado.
Custo por query, por agente, por equipe. Chargeback pronto.
Volume, latência, taxa de erro fora do baseline.
PII mascarado nos logs por default. Compliance LGPD aplicada na origem.
P95 de search_entity subiu 40% em 2h. Alert disparou antes do impacto no usuário.
Skill custo-alto sendo chamada 1000x/h por agent específico. Anomalia detectada.
Hit rate caiu 15% após embedding model update. Capturado em horas, não meses.
Latência de query, freshness de entidades, taxa de resolução de entity.
Conheça Memory Graph →
Observability + Governance = audit completo: o que aconteceu e como performou.
Conheça Governance →Agende uma demo de 30 minutos. Mostramos Strattum rodando com dados parecidos com os seus, na arquitetura que sua empresa pode receber.