Time de produto usa Claude, time de dados usa GPT
Cada um conecta no mesmo Strattum via MCP. Sem duplicar integração, sem dois Memory Graphs.
Strattum MCP Server entrega Memory Graph, Knowledge e Skills a Claude, ChatGPT, Copilot e Cursor através de um protocolo aberto.
A fronteira de IA se redefine a cada trimestre — modelo líder hoje vira legado em meses. Com a Strattum, contexto, governança e integrações vivem fora do modelo. Trocar o LLM é decisão de configuração, não projeto de engenharia.
MCP é o padrão adotado por Anthropic, OpenAI, Microsoft e Google. Strattum implementa a especificação completa — Claude, GPT, Gemini ou o próximo entrante consomem o mesmo endpoint, sem refactor.
Memory Graph, Knowledge e tools nativas vivem na Strattum. O modelo é cliente — descartável e substituível.
RBAC, audit trail e políticas do Strattum Governance aplicam a cada tool call, independente de qual LLM originou a chamada. Compliance não recomeça do zero a cada migração.
Equipes diferentes operam modelos diferentes contra o mesmo Memory Graph. Avaliar um novo provider é apontar um cliente MCP adicional — sem duplicar pipeline, sem fragmentar contexto.
Strattum gera credenciais MCP por agente/equipe. Endpoint stdio ou SSE.
Em Claude Desktop, Cursor, ChatGPT — adicione o endpoint do Strattum. Tools aparecem automaticamente.
Cada chamada é validada, executada, logada. Resposta volta para o agente — que continua o raciocínio.
Skills viram tools sem rebuild. Skill commitada no Git aparece como tool no próximo connect.
Suporta os 3 transports do MCP. Use o que seu cliente preferir.
Um Memory Graph, vários modelos. Equipe usa Claude, outra usa GPT — mesmo contexto.
Performance otimizada para uso em tempo real, sem configuração adicional.
Cada tool call logada — para Splunk, Datadog ou seu SIEM.
Por agente, por equipe, por tool. Evita abuso e estoura controlado.
Cada um conecta no mesmo Strattum via MCP. Sem duplicar integração, sem dois Memory Graphs.
Cursor e Copilot conectados ao Strattum — dev pergunta sobre um cliente direto do editor.
Open WebUI conectado via MCP. Funcionário consulta Knowledge + Memory Graph + executa Skills.
search_entity, get_entity_context, run_cypher — todas as tools do grafo, expostas via MCP.
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