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Strattum MCP Server

Contexto da empresa para qualquer agente de IA.

Strattum MCP Server entrega Memory Graph, Knowledge e Skills a Claude, ChatGPT, Copilot e Cursor através de um protocolo aberto.

Memory Graph
grafo vivo da empresa
Knowledge
documentos + RAG
Skills
ações executáveis
APIs internas
qualquer endpoint da empresa
online
Strattum
MCP Server
padrão aberto · permission-aware · zero lock-in
Claude
Claude
Anthropic
ChatGPT
ChatGPT
OpenAI
Copilot
Copilot
Microsoft
Gemini
Gemini
Google
OpenClaw
OpenClaw
open-source
+
+ frameworks
Langchain · CrewAI · Mastra · n8n

Seu contexto vive fora
do modelo que você usa.

A fronteira de IA se redefine a cada trimestre, e o modelo líder de hoje vira legado em meses. Na Strattum, contexto, governança e integrações vivem fora do modelo, então trocar o LLM é mudar uma configuração.

Protocolo aberto, fornecedor agnóstico

MCP é o padrão adotado por Anthropic, OpenAI, Microsoft e Google. Strattum implementa a especificação completa, então Claude, GPT, Gemini ou o próximo entrante consomem o mesmo endpoint sem refactor.

Contexto desacoplado do modelo

Memory Graph, Knowledge e tools nativas vivem na Strattum. O modelo entra como cliente e pode ser substituído a qualquer momento.

Governança que sobrevive à troca de modelo

RBAC, audit trail e políticas do Strattum Governance aplicam a cada tool call, independente de qual LLM originou a chamada. Compliance não recomeça do zero a cada migração.

Multi-modelo simultâneo, mesma fundação

Equipes diferentes operam modelos diferentes contra o mesmo Memory Graph. Avaliar um novo provider é apontar um cliente MCP adicional, com o mesmo pipeline e o mesmo contexto.

3 minutos
do agente ao contexto da empresa.

1

Configure o MCP Server

Strattum gera credenciais MCP por agente/equipe. Endpoint stdio ou SSE.

  • Credenciais por agente
  • stdio + SSE + HTTP
  • Escopo configurável
2

Conecte o cliente MCP

Em Claude Desktop, Cursor ou ChatGPT, adicione o endpoint do Strattum. As tools aparecem automaticamente.

  • Zero código
  • Discovery automático
  • Documentação inline
3

Agente usa as tools

Cada chamada é validada, executada e logada. A resposta volta para o agente, que continua o raciocínio.

  • Auth + permissions
  • Audit trail
  • Latência <500ms p95

MCP completo,
com extras enterprise.

Tools dinâmicas

Skills viram tools sem rebuild. Skill commitada no Git aparece como tool no próximo connect.

stdio + SSE + HTTP

Suporta os 3 transports do MCP. Use o que seu cliente preferir.

Múltiplos modelos

Um Memory Graph e vários modelos. Uma equipe usa Claude, outra usa GPT, ambas sobre o mesmo contexto.

Latência otimizada

Performance otimizada para uso em tempo real, sem configuração adicional.

Audit + observability

Cada tool call é logada para Splunk, Datadog ou o seu SIEM.

Rate limiting

Por agente, por equipe, por tool. Evita abuso e estoura controlado.

Três operações
sobre o mesmo endpoint.

Multi-modelo

Time de produto usa Claude, time de dados usa GPT

Cada um conecta no mesmo Strattum via MCP. Sem duplicar integração, sem dois Memory Graphs.

"Migrar de Claude 4.6 para GPT-5? Trocar uma config no cliente, sem refactor."
Copilot interno

IDE com contexto da empresa

Cursor e Copilot conectados ao Strattum, então o dev pergunta sobre um cliente direto do editor.

"@strattum quais clientes usam o feature X?" → resposta com contexto, dentro do editor.
Open WebUI

ChatGPT interno para colaboradores

Open WebUI conectado via MCP. Funcionário consulta Knowledge + Memory Graph + executa Skills.

Atendente: "Histórico da Maria + status do contrato + abrir ticket de prioridade alta." Tudo em um chat.

MCP Server é a porta
para toda a plataforma.

Memory Graph

search_entity, get_entity_context e run_cypher. Todas as tools do grafo, expostas via MCP.

Conheça Memory Graph →

Knowledge

search_knowledge retorna chunks relevantes com citação completa.

Conheça Knowledge →

Skills

Cada Skill customizada vira uma MCP Tool. Sem rebuild, sem deploy manual.

Conheça Skills →

Conecte qualquer agente
ao contexto da sua empresa.