STRATTUM SKILLS Toda empresa tem procedimentos que se repetem — relatórios, queries, regras de aprovação. Skills transforma cada um em uma ferramenta que qualquer agente sabe usar, respeitando quem pode chamar o quê.
name: customer-health inputs: account_id: string risk_level: read-only owner: data-platform Calcule o score de saúde da conta {{account_id}}: cruze NPS, tickets P1 abertos, pagamentos em atraso e uso nos últimos 30 dias. SELECT health_score, top_signals FROM customer_health WHERE account_id = {{account_id}}
Cada nova ferramenta agêntica disputa espaço no roadmap de engenharia. Skills tira essa disputa: a mesma analista que escreve a query semanal escreve o Markdown — engenharia revisa no PR padrão e, no minuto seguinte, qualquer agente da empresa já usa.
customer-health.md usando a query que já roda toda segunda.Um Skill é um único arquivo .md com três partes: identidade, instrução e execução. Cada parte serve a um propósito — sem código, prompts e documentação espalhados por lugares diferentes.
Quem ela é, quem cuida, o que pode fazer. É a primeira parte que a Strattum lê em cada chamada — antes mesmo do agente entrar em ação. Aplica permissões e registra cada uso.
Em linguagem natural, você escreve o objetivo da Skill e as regras de negócio. Esse texto vira a instrução que o agente segue quando a Skill é chamada. Mudou a regra? Edita o texto — sem reescrever código.
Quando precisa consultar dados ou rodar lógica, você embute SQL ou Python direto no arquivo. O código roda em ambiente isolado e seguro, com a permissão de quem chamou — e o resultado volta como contexto pro agente responder.
Skills não terceirizam governança pro prompt do sistema. Cada execução passa pelo runtime da Strattum, que aplica permissão, aprovação, quota e audit antes do LLM ver o resultado. CISO não tem segundo modelo pra revisar.
A Skill executa com as credenciais do usuário que chamou o agente. ACL do Salesforce, SharePoint, core bancário e SAP continua valendo dentro do prompt. RBAC + ABAC aplicados em runtime — sem segundo modelo de autorização.
Skills marcadas como mutáveis ou sensíveis acionam aprovação antes de executar. Webhook configurável para Slack, Microsoft Teams, e-mail ou seu ITSM. Aprovação fica logada com identidade e contexto da chamada.
Cada execução roda em microVM isolada — filesystem efêmero, rede declarada explicitamente, limite de CPU e memória aplicado. Sem risco de Skill comprometer cluster nem dado fora do escopo declarado.
Cada chamada logada com identidade, parâmetros, fonte consultada e aprovações. Export estruturado para Splunk, Datadog ou seu SIEM. Pronto para BCB 4658, LGPD e auditoria interna sem trabalho adicional.
Da fintech à manufatura — exemplos de como Skills se aplicam em domínios distintos. As do seu negócio são construídas pelo seu time, com apoio do FDE da Strattum, todas seguindo o mesmo padrão: parâmetros declarados, retorno no formato esperado e a mesma governança da Strattum Data Foundation.
Score de saúde por conta cruzando NPS, tickets, pagamentos e uso.
account_id: "acme-corp" Contratos próximos de renovação com sinais de churn estimando receita exposta.
window: "next-90-days" Perfil unificado de um contato — atividade, deals, suporte, conhecimento.
email: "ana@cliente.com" Probabilidade de falha por equipamento cruzando MES, IoT e histórico.
machine_id: "EXT-204" Exposição agregada por setor com regras BCB 4658 e padronização auditável.
sector: "agro" · window: "Q3" Oportunidades de upsell ranqueadas por sinal de uso e fit de produto.
segment: "mid-market" Sumário de tickets por empresa, prioridade e tempo médio de resposta.
company: "globex" · period: "7d" Sumário de performance do portfólio com delta de receita e flags de risco.
fund: "growth-2024" Exemplos representativos do catálogo. Skills proprietárias do seu domínio são desenvolvidas pelo seu time ou pela FDE da Strattum.
Skills não é a primeira tentativa de dar ferramenta agêntica pra organização. Vale comparar com o que está em produção hoje — sem trash-talk, com honestidade sobre quando cada opção faz sentido.
| Strattum Skills | LangChain Tools | Custom GPTs | Scripts internos | |
|---|---|---|---|---|
| Linguagem de autoria | Markdown declarativo | Código Python | UI no ChatGPT | Varia por time |
| Versionamento | Git nativo · PR review | Git (manual) | Sem histórico | Git (fragmentado) |
| Permissões da fonte | Herdadas em runtime | DIY | Não suportado | DIY |
| Sandbox isolado | VM-grade, built-in | DIY | Hosted (OpenAI) | Sem isolamento |
| Audit trail | SIEM-ready built-in | DIY | OpenAI-only | Sem audit |
| Compatibilidade de modelo | Qualquer cliente MCP | Múltiplos modelos | Só GPT | N/A |
LangChain brilha quando todo o time é engenharia de software. Custom GPT funciona pra equipes pequenas dentro do ecossistema OpenAI. Scripts internos são realidade — mas viram dívida operacional. Skills mira a empresa que precisa de governança + abrangência de modelo + autoria fora de engenharia.
Resposta direta: Claude Code, Cursor e similares são o melhor lugar para um engenheiro escrever uma capacidade nova. Strattum Skills é a camada que pega essa capacidade e distribui pra empresa toda, com a governança de runtime que IDE não tem como entregar. Não competem — vivem em momentos diferentes do ciclo.
Ferramenta de produtividade de um engenheiro construindo uma capacidade.
Infraestrutura para a empresa toda consumir aquela capacidade com governança.
O engenheiro usa Claude Code pra escrever a Skill. A empresa usa Strattum pra deixar ela rodar pra 1.500 funcionários — com a permissão certa, sandbox, aprovação, audit. Quando o engenheiro sai da empresa, a Skill fica.
A mesma Skill funciona em qualquer cliente MCP. Trocar de modelo amanhã não exige reescrever ferramenta agêntica.
Claude 
ChatGPT 
Copilot 
Gemini Distribuição via padrão aberto MCP (Anthropic). Strattum não amarra você ao modelo nem ao cliente.
Numa sessão guiada pelo FDE, mostramos como uma query SQL ou um notebook que seu time já usa vira Skill governada — com permissões herdadas, audit trail e disponível em qualquer cliente MCP.